钱雅雯：新一代信息技术赋能服装设计创新变革是转型发展的突破点

随着世界经济发展形势和我国经济状况等变化，中国服装业也在不断调整与转型之中，目前已形成了三大产业，服装业、服饰业等。服装设计师作为重要一环将贯穿于产业链每一个环节，并直接影响到产品设计与开发以及销售过程中的沟通方式与市场需求。钱雅雯女士，一位中国青年服装设计大师，利用科技赋能服装设计，为我国服装产业的转型发展提供了强有力的支撑，也是首批将新一代信息技术融入传统服装设计领域的服装设计师。

“当前，随着与世界经济的逐步接轨，我国服装设计领域已不仅仅是一种艺术，服装设计需要通过艺术与技术性相结合的创造性，将服装设计作为生产力的角度来平衡，在以设计为主的同时，更不能忽视工艺操作、市场需求等经验的加固，并结合新一代信息技术作为方法与手段，改变我国服装设计领域与服装业发展的传统保守方式，将传统服装技术转化为现代科技，是当前服装设计领域需要深化解决的难题，也是服装产业整体转型发展的突破点。”钱雅雯在采访中进行了介绍。

钱雅雯是一位拥有伦敦时装学院服装设计与技术女装硕士学历的中国青年服装设计大师，致力于服装设计工作和科技研发。她借助云计算、神经网络、深度学习等新一代信息科技的关键技术进行突破，并在服装设计中融合应用，研发出多项服装设计领域科技成果，为服装设计领域的发展注入新的活力，为我国服装产业的发展开辟了新的数字服装设计技术领域。

钱雅雯毕业之初，就意识到将服装设计艺术与技术相结合，在创作艺术作品的同时，更注重服装产业市场实际需求，通过对新一代信息科技核心整合进行探究，将艺术传达准确性及生产力效率提升作为先导，在实践中，通过不断地创新和整合，早在2019年，就相继研发出基于深度学习的在线服装设计渲染系统V1.0和基于云计算的客户偏好服装智能设计系统V1.0领先于行业，实用性超强的技术成果，取得了显著的市场转化效果。此外，她还深入挖掘神经网络应用进行了深度发掘，并于2021年独立完成了基于神经网络的服装设计图样识别系统V1.0科技成果的研发，在服装设计领域引起了强烈的反响，是国内服装设计领域中第一次利用神经网络技术对服装设计与自动化生产协同改进的技术成果，对国内服装设计领域的创新变革起到了一定开创性作用。

钱雅雯介绍，“基于神经网络的服装设计图样识别系统V1.0，是一种解决设计图样精准传达实现高效高质成品制衣难题技术。它可以在服装设计图样中提取出至少一个部件，从中拆分出多个部件，自动生成顺序连接关系，并进行特征序列，利用神经网络对它们进行学习、联想、调整寻找优化解决的能力，实现精准识别，能够为制衣自动化生产场景快速提供准确的设计结构化信息，保证下游的统一性和完整性，提高整体的生产加工效率。目前，我的这一技术成果在市场转化成效反馈总体上表现良好，仅半年内创造出3100多万的收益，预计未来两年内，按目前中国服装产业的发展情况预估，未来创造利润的潜力将不可估量。”

    据了解，该项技术成果目前仅浙江、江苏两省在半年内就已经有数十家服装企业进行了授权应用。浙江杭州某大型服装企业正在应用该项技术成果，该企业能够每分钟完成700-800张图像帧的数据标注，效率得到了大幅度的提升，与该公司原有的技术性能相比，能够提升识别准确率约为20%左右，极大地提高了该公司整体的生产效率及产品质量。据该公司相关负责人介绍，按半年数据显示，公司运营成本节省22%左右，同时，通过这项技术成果的应用，也可以为我公司时装设计师提供设计灵感，帮助设计师设计出迎合消费者心理的服装产品，在消费者的认知度与满意度也有显著提升。目前尽管在新冠疫情的冲击下，仅2022年下半年，公司就实现利润提升19.8%左右。钱雅雯的这项技术成果目前在业界影响力非常高，为服装企业带来了巨大的经济收益和社会影响力。与此同时，她所开发的这一技术成果也给中国服装企业转型发展注入了更多坚定的信心和决心。

    钱雅雯作为中国服装设计领域为数不多的有技术创新能力的杰出设计师之一，能够将服装设计艺术与服装产业相结合，而又勇于直面运用新一代信息技术进行革新所面临的各种挑战，随着服装产业发展不断进行研究与开发，使得传统的服装设计技术转化为现代科技，她将服装设计艺术与服装产业契合持续创造出更大的经济收益和社会价值，并不断满足和服务人们对服装产品消费需求的新高度。钱雅雯表示，“今后我会更主动地面对服装设计领域转型过程中存在的困难，痛点展开深度挑战，为服装设计领域的技术创新发展注入活力，助力我国服装产业总体的设计与加工水平与国际接轨。”（记者：王欣侗）